O primeiro conceito que aprendi em estatística foi diferenciar os tipos de variáveis.

Pode parecer simples diferenciar dados qualitativos de quantitativos, até porque esses termos são muito usados em pesquisas.

Muita gente associa qualitativo a texto e quantitativo a números, mas, na verdade não é bem assim.

Conforme a estatística vai ficando mais complexa, entender bem essa base se torna essencial, porque o tipo de variável define quais análises e testes você poderá fazer depois.

Então vamos lá.

Basicamente, existem dois grandes grupos: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas.

Variáveis Qualitativas

Também chamadas de categóricas, são usadas para classificar ou descrever informações.

Essas categorias não permitem cálculos como média.

Exemplos:

• Nacionalidade

• Faixa de renda

• Nível de satisfação

• Escolaridade

• Cor

• Marca

Dentro das variáveis qualitativas, temos dois tipos:

Nominais

Não possuem ordem.

Exemplo: Cor, não existe “maior” ou “menor” entre amarelo e vermelho.

Ordinais

Possuem uma ordem ou hierarquia.

Exemplo: Nível de escolaridade, existe uma ordem entre categorias

• Ensino fundamental

• Enino médio

• Graduação

Variáveis Quantitativas

Também chamadas de numéricas, representam valores que podem ser medidos ou contados.

Exemplos:

• Idade

• Renda

• Altura

• Quantidade de filhos

Dentro das variáveis quantitativas, temos dois tipos:

Discretas

São valores inteiros (contáveis).

Exemplo: Quantidade de filhos, não é possível ter um filho e meio.

Contínuas

Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, incluindo números inteiros e decimais (com vírgula).

Exemplo: Altura, como 1,68m.

Conclusão

Saber os tipos de variáveis é essencial para:

• Definir quais análises fazer

• Coletar os dados da forma certa

• Aplicar os testes estatísticos adequados

• Escolher os gráficos corretos

Esse é o primeiro passo para começar a entender estatística de verdade.

Ficamos por aqui no primeiro conteúdo da trilha Estatística sem medo

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